پیش‌بینی الگوی رفتاری کاربران با پردازش کلان داده‌ها
تاریخ انتشار: ۲۰ دی ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۶۸۱۵۴۶۰
به گزارش خبرگزاری صدا و سیما ، دکتر هادی زارع، دانشیار دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران درباره ماهیت و روند این پژوهش، گفت: «در دنیای امروز با رشد روزافزون شبکه‌های اجتماعی و استفاده از فروشگاه‌های اینترنتی با حجم عظیمی از داده‌ها روبرو هستیم که کاوش و استخراج الگو‌های مفید از آن‌ها می‌تواند منجر به تولید محصولات مبتنی بر داده شود که دارای اهمیت زیادی در حوزه‌های مالی، پزشکی و حمل و نقل است.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
به صورت دقیق‌تر می‌توان بیان کرد که اینگونه داده‌ها در قالب ساختار‌های گرافی، امروزه به ساختارداده‌ای فراگیر و یک زبان جهانی برای توصیف سیستم‌هایی همچون شبکه‌های حمل‌ونقل شهری، شبکه‌های پروتئینی و شبکه‌های اجتماعی تبدیل شده‌اند.»
این پژوهشگر حوزه علوم داده، افزود: «چالش اساسی در استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین روی این ساختارداده‌ها، یافتن راهی برای استفاده از اطلاعات ساختاری گراف در کنار اطلاعات مربوط به ویژگی‌ها است. به عنوان مثال از یک طرف با شبکه‌ای از کاربران روبرو هستیم و از طرف دیگر اطلاعات مربوط به پروفایل کاربران نیز می‌تواند بسیار ارزشمند باشد که در نظر گرفتن توأمان آن‌ها در الگوریتم‌های حوزه علوم داده از اهمیت فراوانی برخوردار است؛ چراکه بر اساس آن‌ها می‌توان به پیش‌بینی الگوی رفتاری کاربران و بهره‌گیری از آن در کاربرد‌های مختلف پرداخت.»
وی گفت : «در سال‌های اخیر روش‌هایی که به صورت خودکار، ساختار گراف را به بازنمایی‌هایی با ابعاد پایین‌تر نگاشت می‌کنند، بسیار مورد توجه قرار گرفته‌اند. به این دسته از روش‌ها یادگیری بازنمایی گراف می‌گویند.
با ظهور و موفقیت روزافزون الگوریتم‌های یادگیری عمیق، کاربرد و تعمیم این الگوریتم‌ها در روش‌های یادگیری بازنمایی بسیار مورد توجه قرار گرفته است. به طوری که بسیاری از روش‌های یادگیری بازنمایی بر پایه ساختار تعمیم‌یافته الگوریتم‌های یادگیری عمیق، با نام شبکه‌های عصبی گرافی، بنا نهاده شده‌اند و محور پژوهش‌های قبلی در آزمایشگاه کاوش و شناخت اطلاعات بوده‌اند.»
یافته‌های پژوهش‌های انجام‌شده در این آزمایشگاه، پیش‌تر در قالب دو مقاله با همکاری پژوهشگرانی از دانشگاه RMIT و موناش استرالیا توسط مؤسسه مهندسان برق و الکترونیک و انتشارات الزویر منتشر شده است:
• Learning Graph Representations With Maximal Cliques
• Deep node clustering based on mutual information maximization
دانشیار دانشگاه تهران، در توضیح تازه‌ترین نتایج این پژوهش گفت: «در مقاله‌ای که به تازگی به صورت آنلاین در دسترس قرار گرفته و در شماره ماه فوریه سال ۲۰۲۳ نشریه Neurocomputing خواهد آمد، از ترکیب شبکه‌های عصبی گرافی با مدل‌های مولد عمیق استفاده شده است.
در این پژوهش، مدل‌های مولد به دنبال یادگیری و تخمین توزیع اصلی داده‌های ورودی هستند تا از این طریق بتوانند عدم قطعیت را در بازنمایی‌ها مدل کنند و همچنین توانایی تولید نمونه‌های جدید را داشته باشند. به این منظور به جای فرض ساده‌کننده و محدودکننده توزیع گاوسی برای داده‌های ورودی، به دنبال مدل‌سازی دقیق‌تر پیچیدگی‌های موجود در داده‌های ورودی هستیم.»
دکتر زارع افزود : «در دنیای واقعی پژوهشگران معمولاً با داده‌های پیچیده‌ای مواجه می‌شوند که دارای یک ماهیت چندمدی هستند و مدل‌سازی با در نظر گرفتن این فرض می‌تواند به ما در درک عمیق‌تر داده‌ها کمک کند. در این پژوهش بر اساس یک فرضیه طبیعی و با در نظر گرفتن حالات مختلفی که داده‌ها توسط آن‌ها تولید شده‌اند و بهره‌گیری از مدل‌های آمیخته گاوسی برای اولین بار موفق به استفاده از این فرض در ساختار‌های شبکه عصبی گرافی شده‌ایم که نتایج قابل ملاحظه‌ای داشته است.»
این مقاله بخشی از رساله دکتری غزاله نیکنام است که به راهنمایی دکتر هادی زارع و با همکاری اساتیدی از دانشگاه‌های اکسفورد انگلستان و گریفیث استرالیا تألیف شده است و از طریق پیوند زیر دست‌یافتنی است:
• Graph Representation Learning based on Deep Generative Gaussian Mixture Models
به نقل از روابط عمومی دانشگاه تهران، دانشیار دانشکده علوم و فنون دانشگاه تهران، مسیر آینده این پژوهش‌ها را اینگونه توصیف کرد: «این تحقیق در گام‌های آینده، با لحاظ کردن پویایی داده‌ها و به‌کارگیری آن‌ها می‌تواند نقش مهمی در مدل‌سازی شبکه‌های حمل و نقل و پردازش کلان داده‌های سامانه‌های پزشکی داشته باشد.
در این مسیر نیز نتایج اولیه بسیار خوبی حاصل شده است. حمایت از این قبیل پژوهش‌ها، می‌تواند زمینه‌ای برای تحلیل دادگان انبوه کشور در سطح کلان فراهم کند که این به سیاست‌گذاران و برنامه‌ریزان کمک شایان توجهی می‌کند.»
منبع: خبرگزاری صدا و سیما
کلیدواژه: دانشگاه تهران الگوریتم ها پژوهش ها داده ها روش ها
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.iribnews.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری صدا و سیما» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۸۱۵۴۶۰ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
خوش‌بینی منابع مصری به روند مذاکرات آتش‌بس
شبکه عبری‌زبان کان، به عنوان رسانه دولتی رژیم اسرائیل در گزارشی به نقل از منایع مصری از فضای مثبت حاکم بر مذاکرات آتش‌بس در غزه خبر داد.
به گزارش فارس، طبق این گزارش به گفته منابع مصری نتیجه مذاکرات امروز با روز‌های دیگر تفاوت خواهد داشت و طرف‌ها در خصوص عمده مسائل به توافق رسیده و تنها چند موضوع باقی مانده است.
شبکه کان همزمان گزارش داد که رژیم تل آویو تا پیش از دریافت پاسخ حماس در خصوص پیشنهادات ارائه شده سابق، قرار نیست هیإأتی به قاهره اعزام کند.
بنی گانتز، وزیر کابینه جنگ اسرائیل نیز به روزنامه یدیعوت احارانوت گفت که این رژیم هنوز پاسخ حماس را دریافت نکرده است و به محض دریافت آن، در کابینه جنگ در خصوص آن تشکیل جلسه خواهد داد.
شبکه سعودی «الشرق»، ظهر امروز (شنبه)، به نقل از منابع خود توافق آتش‌بس در غزه و تبادل اسرا را قریب‌الوقوع دانست.
این منبع نوشت: «توافق میان حماس و اسرائیل قریب‌الوقوع است؛ اگر موانع جدیدی ایجاد نشود».
الشرق می‌گوید واشنگتن ضمانت‌های لازم را از طریق میانجیگران برای توقف جنگ و خروج نیرو‌های اسرائیلی از غزه داده است.
به گفته این رسانه سعودی، توافق دست‌کم در سه مرحله انجام خواهد شد و آمریکا برای انجام این توافق ضمانت داده است.
در این راستا شبکه المیادین بامداد ۱۳ اردیبهشت اعلام کرد که به نسخه‌ای از توافق اولیه میان حماس و رژیم اسرائیل در خصوص تبادل اسرا دست یافته است که شامل ۳ مرحله می‌شود.
به گزارش این شبکه، هدف از این توافقنامه آزادی تمامی اسرای اسرائیلی نزد گروه‌های فلسطینی، اعم از غیرنظامی یا سرباز، زنده یا مرده است که شامل اسرای سابق نیز می‌شود.
همچنین این توافق شامل عدم تبادل آتش میان طرفین و هر اقدامی در راستای رسیدن به آتش‌بس است و همچنین شامل ۳ مرحله اولیه ۴۰ روزه است که قابل تمدید می‌باشد.
المیادین در ادامه گزارش داد که در مرحله اول، نیرو‌های اسرائیلی از تمامی مناطق مسکونی به سمت شرق غزه تا نزدیک مرز عقب‌نشینی خواهند کرد. همچنین در چارچوب مرحله اول پرواز تمامی هواپیما‌های تهاجمی و شناسایی به مدت ۸ ساعت در روز و ۱۰ ساعت در روز‌هایی که تبادل اسرا انجام می‌شود، متوقف خواهد شد.
طبق توافق پیشنهادی، مصر، قطر و آمریکا ضامن این توافق خواهند بود.
از سوی دیگر در بیانیه‌ای که حماس دیشب آن را منتشر کرد، اشاره شد که این جنبش با پیشنهاد ارائه‌شده برای آتش‌بس برخورد مثبتی داشته است.
شبکه «الجزیره» نیز، امروز، گزارش داد که هیأت قطری برای شرکت در مذاکرات آتش‌بس به مصر می‌رود. قطر یکی از میانجیگران اصلی میان دو طرف طی ماه‌های گذشته بوده است.
«ویلیام برنز» رئیس سیا نیز امروز وارد قاهره شده و با «عباس کامل» رئیس دستگاه اطلاعات مصر دیدار کرده است. حدود ۷ ماه است که در نوار غزه جنگ در جریان است. بسیاری از تاسیسات این منطقه در حملات اسرائیل ویران شده‌اند. مقامات سازمان ملل گفته‌اند که فرایند آواربرداری و خثنی‌سازی بمب‌های عمل‌نکرده در این منطقه حدود ۱۴ سال زمان می‌برد.
حقوق کدام یک از ایثارگران در سال ۱۴۰۳ افزایش داشت؟